性能是我们衡量应用的一种方式，而应用性能的一项指标就是用户体验，也就是平时我们常说的：“用户需要等待超过合理的时间，才能获得他们想要的东西吗？”
在不同的情况和场景下，该指标会有所不同。比如说：对于移动购物应用来说，其响应时间不能超过几秒钟；而对于一个员工的人力资源页面而言，其响应时间则允许比几秒钟更长。
因此，不管是什么样的标准，维持应用程序的良好性能都是至关重要的，否则就会引发用户的抱怨（或更糟的是用户转而使用其他的应用）。而数据库性能就是影响应用程序性能的因素之一。
可以说，应用程序、网站和数据库之间的交互会直接影响到应用服务水平的确立。
这种交互的一个核心组成部分是：各种应用程序如何去查询数据库，以及数据库是如何响应各种请求的。
不论是哪一种标准，MySQL 都是时下最流行的数据库管理系统之一。越来越多的企业已将 MySQL（和其他开源的数据库）视为其生产环境中的数据库解决方案。
MySQL 有许多配置方法可以确保您的数据库能够快速地响应各种查询，同时仅对应用程序性能造成细微的下降。
以下就是能够帮助您优化 MySQL 数据库性能的 7 点必备技巧：
- 学习如何使用EXPLAIN
- 创建正确的索引
- 拒绝默认设置
- 将数据库载入内存中
- 使用SSD存储
- 横向扩展
- 追求可视性
学习如何使用 EXPLAIN
在您对数据库做任何设计决策时，有两个方面非常重要：
- 应用实体之间如何被映射到各个数据表（数据库模式架构）上。
- 应用程序如何获取（查询）到它们所需格式类型的数据。
复杂的应用程序必然有着复杂的模式架构和查询。如果您想让自己的各种应用具备所需的性能和扩展性，那就不能单纯依靠直觉去理解各种查询的执行机制。
建议您认真学习如何去使用 EXPLAIN 命令，而不是凭空猜想。该命令会向您展示查询是如何被执行的；并深入地演示有关性能的真实表现情况，以及查询是如何伴随着数据量的变化进行扩展的。
像许多 MySQL Workbench 之类的工具都可以将 EXPLAIN 的输出可视化地展示给您，不过您仍然需要了解与它相关的基本知识。
EXPLAIN 命令的输出有两种不同的格式：老式的表格形式和较新的、能够提供更为细节化的、结构化的 JSON 文档。
如下所示：
mysql> explain format=json select avg(k) from sbtest1 where id between 1000 and 2000 \G *************************** 1. row *************************** EXPLAIN: { “query_block”: { “select_id”: 1, “cost_info”: { “query_cost”: “762.40” }, “table”: { “table_name”: “sbtest1”, “access_type”: “range”, “possible_keys”: [ “PRIMARY” ], “key”: “PRIMARY”, “used_key_parts”: [ “id” ], “key_length”: “4